客岁底，Google Deedmind 推出了面向智能体期间的 Gemini 2.0 Flash 模子，一只脚迈入了 2.0 期间，时隔两个月，Gemini 2.0 系列全家桶终于细腻上新。

在 DeepSeek 的「鲶鱼效应」催化下，这次发布与浅显不太一样，不仅在性能上有进一步的提高，还挥舞起 AI 性价比的大旗，同期也拥抱多模态才气。

最新的大模子竞技场中，Gemini-2.0-Pro 在总共类别中排行第 1，Gemini-2.0-Flash 排行第 3，Flash-lite 则以出色的性价比置身前十。

Deepmind CEO Demis Hassabis 发文称：

令东说念主怡悦的进展！咱们在不绝提高质地的同期，费事裁汰资本。Gemini 2.0系列是性价比和性能方面的率先模子。通过今天的发布，全球齐可以期骗它们纷乱的推理和多模态才气，这也为咱们的智能责任奠定了基础。

Gemini 2.0 系列模子主要特色如下：

具体来说，Gemini 2.0 系列全家桶模子各具特色。

其中，已全面发布的 Gemini 2.0 Flash 复古多模态输入和文本输出，具备 100 万tokens 的高下文窗口，并复古结构化输出、函数调用和代码实施等功能。

值得细腻的是，其多模态及时 API 面前仍处于「beta」阶段，图像和音频输出功能也将在后续推出。

该模子的订价有蓄意也已信服，文本、图像和视频输入每百万 tokens 收费 0.10 好意思元，音频输入则为 0.70 好意思元，（2 月 20 日起细腻见效）。文本输出每百万 tokens 收费 0.40 好意思元。

各样缓存用度也齐保管在较低水平。文本/图像/视频缓存用度为每百万 token 收费 0.025 好意思元，音频缓存用度为 0.175 好意思元。

在此基础上，Google 还推出了更具性价比的「轻量版」——Gemini 2.0 Flash-Lite 。

固然这款模子在功能上作念了一定采取，暂不复古多模态及时 API、搜索器具和代码实施，但它保留了 100 万 tokens 的高下文窗口，以及多模态输入、文本输出和函数调用等中枢功能。

其订价更为亲民，文本、图像和视频输入每百万 tokens 仅需 0.075 好意思元，险些比尺度版低廉了三分之一。音频输入也为 0.075 好意思元，文本输出为 0.30 好意思元，文本/图像/视频缓存为每百万 tokens 仅需 0.01875 好意思元，音频缓存为 0.175 好意思元。

手脚对比，DeepSeek-V3 模子面前在击中缓存的情况每百万 tokens 需要 0.014 好意思元。2 月 8 日起，其价钱将归附到每百万 tokens 0.07 好意思元的水平。这一调遣梗概亦然促使 Google 制定面前价钱战略的进军成分之一。

据 Google 先容，使用该模子为 4 万张独到图片生成标题的资本仅需不到 1 好意思元。

居品线的尖端则是 Gemini 2.0 Pro Experimental 版块。这款模子领有 200 万 tokens 的超大高下文窗口，十分于可以一次性处理约 150 万个单词，能同期消化通盘《哈利·波特》系列的七本书还绰绰过剩。

在功能上，它亦然最为万能的选手，不仅复古多模态输入和文本输出，还具备结构化输出、函数调用、搜索器具和代码实施等全方向才气。

在性能测试方面，Gemini 2.0 系列发挥可圈可点。

在 MMLU-Pro 测试中，2.0 Pro Experimental 以 79.1% 的得分率先，而 2.0 Flash Lite Preview 和 2.0 Flash GA 隔离赢得 71.6% 和 77.6% 的收成。

在代码生成、数学和多说话才气等方面，2.0 Pro Experimental 雷同发挥优异，额外是在数学（91.8%）和多说话才气（86.5%）方面的收成尤为隆起。

缺憾的是，即等于最强的 Gemini 2.0 Pro Experimental 版块也要远远逾期于 OpenAI o3 模子，并未完成外界期待的「弯说念超车」。

不外也有网友觉得，由于 Gemini 2.0 Pro 并非典型的 CoT 模子，面前的性能对比可能并乌有足合理。

这些模子的主要上风在于其快速反应才气和较低的资本，额外适用于定名实体识别或分类等特定任务。跟着图像生成和文本到语音等新功能的行将推出，Gemini 2.0 系列的应用场景将进一步彭胀。

面前，这些新模子现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台上向开荒者敞开，Gemini 高档用户也可以在其确立上选用。

谁说 AI 只会干巴巴回复回复，跟着 Gemini 2.0 全家桶的上线，网友迫不足待地玩出了新项目。

譬如说，念念看贪嘴蛇大战吗？让 Gemini 2.0 自行用代码操刀假想一个贪嘴蛇游戏。

亦或者，Gemini Flash Thinking 模子是首个能够探员 YouTube 的推理模子，而且它还复古 Google 搜索和舆图功能。

在图像渲染方面，有开荒者条目模子使用 p5.js 编写剧本，生成了一个包含 100 个动态弹跳黄球的三维场景。况且，球体内的黄球还要能够正确相互碰撞，球体逐渐旋转，以及遥远保抓在球体内。

咱们也在 Google AI studio 浅薄体验了这次上新的几款新模子。这几款新模子反应的速率倒是挺快的，至于效力嘛，Emmm，就属实有点难评了。

在 Gemini 大展拳脚之际，惯常狙击的 OpenAI 也在抓续发力。

今天，OpenAI 凌晨文书 Deep Research 功能向总共 Pro 用户全面敞开，包括英国、欧盟、挪威、冰岛、列支敦士登和瑞士等地区。Plus 用户流下了帮忙的泪水。

况且，ChatGPT 的搜索功能现已向所灵验户敞开，无需注册即可使用，进一步裁汰用户的使用门槛。

不外，在卷模子之前，不妨先卷一下 AI 模子的起名，非论是 Gemini 系列，也曾 OpenAI 的 GPT/o 系列，跟着新模子的相继而至，各样版块号和定名顺序亦然让东说念主头晕眼花。

客岁当 OpenAI CEO Sam Altman 被问及公司居品的定名战略时，他也坦言十分头疼。

包括 Anthropic CEO Amodei 曾默示，固然 Claude 的定名神色在早期看起来可以，但跟着模子的快速迭代和更新，沿用的定名体系雷同变得衣衫不整。

他指出MK体育官网，面前莫得任何 AI 公司委果「束缚定名」这一问题，全球齐在费事寻找更浅薄、更了了的定名神色。这梗概亦然 AI 巨头们少有达成的共鸣。