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  • 发布日期:2025-03-11 13:32    点击次数:93

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    周末MK体育,DeepSeek又扔出“王炸”。

    今天,国内AI大模子公司DeepSeek官方账号在知乎初次发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技巧著述,不仅公开了其推理系统的中枢优化决议,更是初次流露了资本利润率等要道数据,激励行业回荡。

    数据走漏,若按表面订价筹划,其单日资本利润率高达545%,这一数字刷新了群众AI大模子范围的盈利天花板。

    业内分析指出,DeepSeek的开源计谋与资本限度材干正在纷乱AI范围的资源支配。DeepSeek这次“透明化”流露,不仅展示了其技巧实力与贸易后劲,更向行业传递明敬佩号:AI大模子的盈利闭环已从理念念照进试验。

    DeepSeek最新发布

    3月1日,DeepSeek于知乎开设官方账号,发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技巧著述,初次公布模子推理系统优化细节,并流露资本利润率要道信息。

    著述写说念:“DeepSeek-V3/ R1推理系统的优化方针是:更大的迷糊,更低的蔓延。”

    为终了这两个方针,DeepSeek的决议是使用大范围跨节点巨匠并行(EP),但该决议也加多了系统复杂性。著述的主要内容即是对于怎么使用EP增长批量大小(batch size)、袒护传输耗时以及进行负载平衡。

    值得谨防的是,著述还当先流露了DeepSeek的表面资本和利润率等要道信息。

    证实DeepSeek官方流露,DeepSeek V3和R1的统共做事均使用H800 GPU,使用和侦探一致的精度,即矩阵筹划和dispatch 传输接受和侦探一致的FP8秩序,core-attention筹划和combine传输接受和侦探一致的BF16,最猛流程保证了做事后果。

    另外,由于日间的做事负荷高,晚上的做事负荷低,因此DeepSeek终显然一套机制,在日间负荷高的时分,用统共节点部署推理做事。晚上负荷低的时分,减少推理节点,以用来作念商议和侦探。

    在最近24小时(2025年2月27日12:00至28日12:00)的统计周期内:GPU租借资本按2好意思元/小时筹划,日均资本为87072好意思元;若统共输入/输出token按R1订价(输入1元/百万token、输出16元/百万token)筹划,单日收入可达562027好意思元,资本利润率高达545%。

    不外,DeepSeek官方坦言,骨子上莫得这样多收入,因为V3的订价更低,同期收费做事只占了一部分,另外夜间还会有扣头。

    DeepSeek的高利润率源于其更正的推理系统瞎想,中枢包括大范围跨节点巨匠并行(EP)、筹划通讯重迭与负载平衡优化三大技巧支执:巨匠并行(EP)擢升迷糊与反映速率,针对模子寥落性(每层仅激活8/256个巨匠),接受EP计谋扩张总体批惩处范围(batch size),确保每个巨匠获取饱和的筹划负载,显耀擢升GPU应用率;部署单元动态养息(如Prefill阶段4节点、Decode阶段18节点),平衡资源分拨与任务需求。

    筹划与通讯重迭袒护蔓延,Prefill阶段通过“双batch交错”终了筹划与通讯并行,Decode阶段拆分attention为多级活水线,最大为止掩盖通讯支出。

    全局负载平衡幸免资源糟践,针对不同并行模式(数据并行DP、巨匠并行EP)瞎想动态负载平衡器,确保各GPU的筹划量、通讯量及KVCache占用平衡,幸免节点空转。

    约略来说,EP就像是“多东说念主互助”,把模子中的“巨匠”漫步到多张GPU上进行筹划,大幅擢升Batch Size,榨干GPU算力,同期巨匠漫步,镌汰内存压力,更快反映。

    DeepSeek在工程层面进一步压缩资本。日夜资源调配:日间岑岭时段全力支执推理做事,夜间闲置节点转用于研发侦探,最大化硬件应用率;缓存射中率达56.3%:通过KVCache硬盘缓存减少重复筹划,在输入token中,有3420亿个(56.3%)径直射中缓存,大幅镌汰算力铺张。

    影响多大?

    有分析称,DeepSeek这次流露的数据,不仅考证了其技巧道路的贸易可行性,更为行业诞生了高效盈利的标杆:其模子侦探资本仅为同类居品的1%—5%,此前发布的DeepSeek-V3模子侦探资本仅557.6万好意思元,远低于OpenAI等巨头;推理订价上风方面,DeepSeek-R1的API订价仅为OpenAI o3-mini的1/7至1/2,低资本计谋加快阛阓渗入。

    业内分析指出,DeepSeek的开源计谋与资本限度材干正在纷乱AI范围的资源支配。DeepSeek这次“透明化”流露,不仅展示了其技巧实力与贸易后劲,更向行业传递明敬佩号:AI大模子的盈利闭环已从理念念照进试验,符号着AI技巧从实验室迈向产业化的要道滚动。

    中信证券合计,Deepseek在模子侦探资本镌汰方面的最好履行,料将刺激科技巨头接受更为经济的阵势加快前沿模子的探索和商议,同期将使得深广AI应用得以解锁和落地。算法侦探带来的范围报酬递加效应以及单元算力资本镌汰对应的杰文斯悖论等,均意味着中短期维度科技巨头持续在AI算力范围进行执续、范围干涉仍将是高笃定性事件。

    本周以来,DeepSeek开启“开源周”,给东说念主工智能范围扔下数颗“重磅炸弹”。转头DeepSeek这五天开源的内容,信息量很大,具体来看:

    周一,DeepSeek布告开源FlashMLA。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解码内核,并针对可变长度序列进行了优化,现已干涉分娩;

    周二,DeepSeek布告开源DeepEP,即首个用于MoE模子侦探和推理的开源EP通讯库,提供高迷糊量和低蔓延的all-to-all GPU内核;

    周三,DeepSeek布告开源DeepGEMM。其同期支执密集布局和两种MoE布局,都备即时编译,可为V3/R1模子的侦探和推理提供强大支执等;

    周四,DeepSeek布告开源Optimized Parallelism Strategies。其主要针对大范围模子侦探中的服从问题;

    周五,DeepSeek布告开源Fire-Flyer文献系统(3FS),以及基于3FS的数据惩处框架Smallpond。

    因此,有网友驳斥称:“本日发布的《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技巧著述是‘开源周彩蛋’,径直亮出了底牌!”

    至此,DeepSeek“开源周”的连载大略要告一段落了,但DeepSeek后续当作如故值得执续温雅。

    责编:战术恒

    校对:王蔚MK体育